同时纠正这一点也是不可

在某些情况下差异仅为百分之几能的。人工神经网络无法解决复杂的多阶段问题。它们不像常规算法那样按顺序处理问题。网络中的每个神经元都是一个独立的微处理器它根据其输入数据做出决策而不管其邻居的行为如何。无法执行计算过程这就是造成前面两个缺点的原因。即使求解最简单的方程也需要顺序执行某些操作这超出了神经网络的能力。的使用领域如今人工神经网络已在各个领域得到应用。例如您可能已经在街景。

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